발자취

[github] 로컬 → 원격 저장소(git)로 업로드하기 - Add, Commit, Push, Pull Request

해린 — Tue, 12 Nov 2024 23:52:09 +0900

[github] Fork, Branch 생성, 로컬 저장소 연결

1. Fork 하기Fork란?깃허브에 업로드되어 있는 오픈 소스를 복사해오는 것 fork하고자하는 오픈소스 프로젝트의 우측 상단에 있는 Fork 버튼을 누른다.회색으로 가려진 부분은 프로젝트명이다. 레

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1. add, commit, push

1.1 add

로컬 저장소와 연결한 코드를 무사히 수정했다면 add, commit, push 세 과정을 거쳐야 한다.

add란?

staging Area로 옮기는 행위.

stagin Area는 commit을 하기 전, 임시 저장된 상태이다.

git add .

옮길 폴더에서 cmd를 열어 위 명령어를 입력하면 add가 되고,

git status

위 명령어를 입력해보면 add 명령어를 통해 staging area에 옮겨진 파일들을 확인할 수 있다.

1.2 commit

commit이란?

staging area에 있는 변경 사항들을 로컬 저장소에 확정 저장하는 것.

git commit -m "commit 메시지"

위 명령어를 통해 commit을 진행할 수 있다.

1.3 push

push란?

commit된 변경 사항들을 원격 저장소에 올리는 것.

git push origin 브랜치명

위와 같이 입력하면 commit된 내용을 원격 저장소에 반영한다.

만약,

git branch

명령어를 입력했을 때, push하는 브랜치명이 존재하지 않는다면

git checkout 브랜치명

위 명령어를 입력해주면 된다.

push한 branch를 실제로 확인해보면 commit 메시지와 push한 시간이 기록된 것을 확인할 수 있다.

2. Pull Request (PR)

Pull Request란?

다른 사람의 저장소에 변경 사항을 반영하기 위해 변경 사항을 검토하고 병합할 수 있도록 요청하는 것.

push를 마친 뒤 나의 깃허브 페이지를 보면 상단에 위와 같이 'Compare & pull request' 버튼이 생겨있다.

내용을 입력한 뒤, 'Create pull request' 버튼을 누르면 PR이 된다!

이 뒤에 원본 저장소 관리자가 변경 사항을 확인하고 Merge하면 완전히 병합되는 것이다.

참고한 게시글

git 초보를 위한 풀리퀘스트(pull request) 방법 · 초보몽키의 개발공부로그

개발을 하다 보면 코드를 여러 개로 복사해야 하는 일이 자주 생긴다. 코드를 통째로 복사하고 나서 원래 코드와는 상관없이 독립적으로 개발을 진행할 수 있는데, 이렇게 독립적으로 개발하는

wayhome25.github.io

읽어주셔서 감사합니다

[github] 원격 저장소(git) → 로컬 - Fork, Branch 생성, 로컬 저장소 연결

해린 — Mon, 11 Nov 2024 02:18:09 +0900

1. Fork 하기

Fork란?
깃허브에 업로드되어 있는 오픈 소스를 복사해오는 것

fork하고자하는 오픈소스 프로젝트의 우측 상단에 있는 Fork 버튼을 누른다.

회색으로 가려진 부분은 프로젝트명이다.

레포지토리 이름과 설명을 적어준 뒤 Create fork 버튼을 누르면, 해당 프로젝트가 나의 깃허브 레포지토리에 복사되어 추가된다.

2. Branch 생성

branch를 생성하는 이유?
프로젝트 협업에서 개인이 독립된 공간에서 작업을 진행할 수 있게 하기 위함.

나의 깃허브 속 Fork한 프로젝트에서 main 버튼을 누른 뒤, View all branches 버튼을 누른다.

New branch 버튼을 눌러 브랜치 이름을 지정한 뒤 생성해주면 된다.

3. 로컬 저장소 폴더와 원격 저장소(github) 연결하기

우선 로컬에 새로운 폴더를 생성한다.

그 뒤, 해당 폴더가 존재하는 경로에서 cmd를 연 뒤, 아래의 명령어를 차례로 입력한다.

git init

git remote add origin "해당 git의 http 주소"

*해당 git의 http 주소는 github 페이지 > Code 버튼 클릭하여 확인할 수 있다.

git pull origin "브랜치명"

위 과정을 모두 거치고 나면 로컬 폴더에 원격 저장소 속 파일들이 생긴다

[github] 로컬 → 원격 저장소(git)로 업로드하기 - Add, Commit, Push, Pull Request

[github] Fork, Branch 생성, 로컬 저장소 연결1. Fork 하기Fork란?깃허브에 업로드되어 있는 오픈 소스를 복사해오는 것 fork하고자하는 오픈소스 프로젝트의 우측 상단에 있는 Fork 버튼을 누른다.회색으

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다음 과정은 이 게시글에서 확인할 수 있다.

[클라우드 보안] #12. AWS Step Functions

해린 — Sat, 26 Oct 2024 18:48:44 +0900

본 게시글은 aws 공식 사이트의 문서를 필자가 이해하기 쉽게 정리한 글입니다.

#01. AWS Step Functions

1. AWS Step Functions란?

AWS Step Functions는 워크플로우(State Machine)를 통해 분산 애플리케이션, 프로세스 자동화, 마이크로서비스 오케스트레이션, 데이터 및 머신러닝 파이프라인을 구축하는 서비스이다.

2. 주요 개념

워크플로우 (State Machine): Step Functions의 워크플로우는 이벤트 구동 방식의 단계(State)들로 구성됨. 각 단계는 다른 AWS 서비스 호출, 외부 API 호출, 특정 작업 수행 등 다양한 역할을 할 수 있음.
표준(Standard) vs Express 워크플로우:
- 표준 워크플로우는 한 번만 실행되며, 최대 1년까지 실행 가능한 긴 작업에 적합함. 상태 기록과 디버깅이 용이함.
- Express 워크플로우는 짧은 작업을 매우 빠르게 반복 처리해야 하는 경우에 적합함. 예를 들어 실시간 데이터 처리나 IoT 데이터 수집 등에 사용됨.

3. 통합과 패턴

Step Functions는 다양한 AWS 서비스와 통합된다. Lambda, Glue, SQS 등의 서비스와 통합되어 애플리케이션의 로직과 흐름을 시각적으로 관리할 수 있다. Step Functions는 서비스 간 Request Response(요청-응답), Run a Job(.sync) 그리고 Wait for Callback(.waitForTaskToken) 패턴을 지원해 유연하게 작업을 오케스트레이션할 수 있다.

4. 주된 사용 사례

작업 오케스트레이션: 단계별로 작업을 설정해 순차적 또는 병렬 작업을 수행.
조건부 작업 처리: 입력된 데이터에 따라 작업 경로를 동적으로 결정.
오류 처리와 재시도: 작업 실패 시 자동으로 재시도하거나 대체 작업을 실행.
사람의 개입이 필요한 단계: 특정 작업에 사람의 승인이 필요할 때 대기 상태를 설정.
데이터 병렬 처리: 병렬 단계 또는 Map 상태를 사용해 대규모 데이터를 동시에 처리.

Step Functions는 시각화 도구를 제공해, 실행 중인 워크플로우의 상태를 한눈에 파악할 수 있음. 이를 통해 개발자가 적은 코드로 애플리케이션을 쉽게 관리하고 업데이트할 수 있다.

[클라우드 보안] #11. AWS Systems Manager

해린 — Sat, 26 Oct 2024 18:36:27 +0900

본 게시글은 aws 공식 사이트의 문서를 필자가 이해하기 쉽게 정리한 글입니다.

#01. AWS Systems Manager

1. AWS Systems Manager란?

AWS Systems Manager는 AWS 애플리케이션 및 리소스의 운영 허브. 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 보안성 높은 엔드투엔드 관리 솔루션을 제공함.
DevOps 및 IT 관리자들이 대규모 운영 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 지원.

2. 작동 방식

접근 (Access Systems Manager): 다양한 방식으로 Systems Manager에 접근하여 관리할 수 있음.
기능 선택 (Choose a Systems Manager capability): 원하는 작업을 수행할 수 있는 Systems Manager 기능을 선택. 일부 기능은 IT 관리자와 DevOps 담당자가 애플리케이션 및 리소스를 관리하는 데 도움을 줌.
검증 및 처리 (Verification and processing): Systems Manager는 IAM 권한을 확인하고, 필요한 경우 SSM Agent가 설치된 관리 노드에서 작업을 수행하거나 다른 AWS 서비스와 통신해 작업을 실행.
보고 (Reporting): Systems Manager와 SSM Agent는 작업 수행 후 상태를 보고함. 필요한 경우, 다른 AWS 서비스로 상태 정보를 전송할 수 있음.
운영 관리 기능 (Operations management capabilities): Explorer, OpsCenter, Incident Manager와 같은 기능을 통해 운영 데이터를 집계하고, 문제 해결을 위한 자동화된 대응 솔루션을 제공.

3. 주요 기능

어플리케이션 관리: Application Manager, AppConfig, Parameter Store 등을 통해 애플리케이션 단위로 리소스를 관리하고 문제를 해결.
변경 관리: Change Manager, Automation, Change Calendar로 운영 변경을 요청, 승인, 보고.
노드 관리: Compliance, Fleet Manager, Inventory 등을 통해 온프레미스 및 클라우드 노드의 패치와 설정 상태를 관리.
운영 관리: Incident Manager, Explorer, OpsCenter 등을 통해 인시던트를 탐지하고 대응.
Quick Setup: 자주 사용하는 AWS 서비스와 기능을 베스트 프랙티스에 맞게 손쉽게 구성. 여러 계정과 리전을 한 번에 설정할 수 있어 시간을 절약할 수 있음.
공유 리소스
- SSM 문서: Systems Manager 작업을 정의하는 문서로 JSON 또는 YAML 형식으로 표현됨. 다양한 사전 설정된 문서를 활용해 빠르게 작업을 수행할 수 있음.

4. 접근 방법

Systems Manager 콘솔, CLI, PowerShell, SDK를 통해 시스템 작업을 실행할 수 있으며, 시스템별 다양한 운영 환경에 맞는 접근 방식이 가능.
- Systems Manager 콘솔: 브라우저 기반 인터페이스로, Systems Manager를 쉽게 접근하고 사용할 수 있음.
- AWS IoT Greengrass V2 콘솔: AWS IoT Greengrass에 구성된 엣지 디바이스를 관리할 수 있음.
- AWS 커맨드라인 도구: AWS CLI 및 AWS Tools for Windows PowerShell을 사용해 명령어 기반으로 Systems Manager 작업을 수행할 수 있음. CLI는 Linux, macOS, Windows에서 지원되며 스크립트를 작성하여 자동화하는 데 유용.
- AWS SDK: Java, Python, Ruby, .NET, iOS, Android 등 다양한 언어와 플랫폼을 위한 라이브러리 및 샘플 코드로, 프로그래밍을 통해 Systems Manager에 접근할 수 있음.

[클라우드 보안] #10. AWS Config

해린 — Thu, 19 Sep 2024 15:30:57 +0900

본 게시글은 aws 공식 사이트의 문서를 필자가 이해하기 쉽게 정리한 글입니다.

#01. AWS Config

1. AWS Config란?

AWS 리소스의 설정과 변경을 자동으로 기록하고, 컴플라이언스 및 보안 상태를 실시간으로 모니터링하는 구성 관리 도구이다.

이를 통해 리소스 간의 관계 및 설정 변화를 시각적으로 파악하고 관리할 수 있다.

2. 주요 기능

리소스 관리 및 모니터링: 생성, 변경, 삭제 시 이를 자동으로 기록하며, 구성 상태가 비정상적이거나 정책에 부합하지 않을 경우 경고를 보낸다. 또한, 리소스의 역사적인 구성 정보를 조회하여 문제 해결 및 보안 분석에 활용할 수 있습니다.
컴플라이언스 관리 및 감사: 컴플라이언스 상태를 모니터링하여 규정을 준수하지 않는 리소스를 탐지하고, 규정 위반 사항을 추적 및 감사할 수 있게 한다. 이를 통해 내부 정책 및 외부 규정 준수를 위한 감사 보고서를 작성할 수 있다.
구성 변경 관리: 여러 AWS 리소스 간의 구성 변경이 다른 리소스에 미치는 영향을 분석할 수 있다. 리소스의 마지막 정상 상태를 조회하여 문제를 해결하고, 과거에 발생한 변경 사항을 추적해 문제의 원인을 파악할 수 있다.
보안 분석: IAM 권한 설정, EC2 보안 그룹 규칙 등 리소스의 보안 설정을 시각적으로 분석하여 잠재적인 보안 약점을 파악할 수 있다. 이를 통해 특정 시점에 어떤 권한이 설정되었는지, 특정 포트가 열려 있었는지를 확인할 수 있다.

3. 활용

리소스 구성 변경에 대한 실시간 모니터링 및 경고
규정 준수와 관련된 감사 보고서 생성
보안 약점 탐지 및 권한 관리 분석

[클라우드 보안] #09. Amazon Inspector

해린 — Thu, 19 Sep 2024 15:20:54 +0900

본 게시글은 aws 공식 사이트의 문서를 필자가 이해하기 쉽게 정리한 글입니다.

#01. Amazon Inspector

1. Amazon Inspector란?

취약점을 자동으로 탐지하고 보안 위험을 실시간으로 평가하는 자동화된 보안 진단 도구이다.
Amazon EC2 인스턴스, Amazon ECR에 저장된 컨테이너 이미지, 그리고 Lambda 함수에서 취약점을 자동으로 감지하는 기능이 있으며, 운영 체제, 네트워크, 애플리케이션의 보안 위험을 평가하고, CVE와 같은 표준 데이터베이스와 비교하여 결과를 제공한다

2. 주요 기능

중앙 관리: 여러 AWS 계정이 있는 경우, AWS Organizations를 통해 중앙 관리가 가능하며, 조직의 모든 계정에 대해 Amazon Inspector를 한 번의 클릭으로 활성화할 수 있다.
자동 스캔: 환경 내 자원에 대한 지속적인 스캔이 이루어지며, 소프트웨어 패치 설치나 새로운 취약점(CVE) 발표 시 자동으로 재스캔을 진행한다.
위험 점수 제공: 각 환경에 맞게 조정된 위험 점수를 제공하여, 취약점의 심각도를 효과적으로 평가하고 우선적으로 처리할 수 있도록 도와준다. 이 점수는 CVSS 형식을 따른다.
대시보드 관리: 중요한 취약점 및 자원을 한눈에 볼 수 있는 대시보드를 제공하여, 보안 상태를 쉽게 모니터링할 수 있다.
다른 AWS 서비스와 통합: Amazon EventBridge 및 AWS Security Hub와의 연동을 통해 보안 워크플로우에 실시간으로 취약점 데이터를 전달하고 처리할 수 있다.

이러한 Amazon Inspector는 AWS Managerment Console, CLI, SDK, REST API를 통해 액세스할 수 있으며, 여러 AWS 리전에서 사용할 수 있다.

[백준 / C++] Day91. 파일 합치기 (11066)

해린 — Sun, 1 Sep 2024 22:20:15 +0900

2024. 09. 02 - 코딩테스트 스터디 Day91

01. 문제

소설가인 김대전은 소설을 여러 장(chapter)으로 나누어 쓰는데, 각 장은 각각 다른 파일에 저장하곤 한다. 소설의 모든 장을 쓰고 나서는 각 장이 쓰여진 파일을 합쳐서 최종적으로 소설의 완성본이 들어있는 한 개의 파일을 만든다. 이 과정에서 두 개의 파일을 합쳐서 하나의 임시파일을 만들고, 이 임시파일이나 원래의 파일을 계속 두 개씩 합쳐서 소설의 여러 장들이 연속이 되도록 파일을 합쳐나가고, 최종적으로는 하나의 파일로 합친다. 두 개의 파일을 합칠 때 필요한 비용(시간 등)이 두 파일 크기의 합이라고 가정할 때, 최종적인 한 개의 파일을 완성하는데 필요한 비용의 총 합을 계산하시오.
예를 들어, C1, C2, C3, C4가 연속적인 네 개의 장을 수록하고 있는 파일이고, 파일 크기가 각각 40, 30, 30, 50 이라고 하자. 이 파일들을 합치는 과정에서, 먼저 C2와 C3를 합쳐서 임시파일 X1을 만든다. 이때 비용 60이 필요하다. 그 다음으로 C1과 X1을 합쳐 임시파일 X2를 만들면 비용 100이 필요하다. 최종적으로 X2와 C4를 합쳐 최종파일을 만들면 비용 150이 필요하다. 따라서, 최종의 한 파일을 만드는데 필요한 비용의 합은 60+100+150=310 이다. 다른 방법으로 파일을 합치면 비용을 줄일 수 있다. 먼저 C1과 C2를 합쳐 임시파일 Y1을 만들고, C3와 C4를 합쳐 임시파일 Y2를 만들고, 최종적으로 Y1과 Y2를 합쳐 최종파일을 만들 수 있다. 이때 필요한 총 비용은 70+80+150=300 이다.
소설의 각 장들이 수록되어 있는 파일의 크기가 주어졌을 때, 이 파일들을 하나의 파일로 합칠 때 필요한 최소비용을 계산하는 프로그램을 작성하시오.

02. 입력

프로그램은 표준 입력에서 입력 데이터를 받는다. 프로그램의 입력은 T개의 테스트 데이터로 이루어져 있는데, T는 입력의 맨 첫 줄에 주어진다. 각 테스트 데이터는 두 개의 행으로 주어지는데, 첫 행에는 소설을 구성하는 장의 수를 나타내는 양의 정수 K (3 ≤ K ≤ 500)가 주어진다. 두 번째 행에는 1장부터 K장까지 수록한 파일의 크기를 나타내는 양의 정수 K개가 주어진다. 파일의 크기는 10,000을 초과하지 않는다.

03. 출력

프로그램은 표준 출력에 출력한다. 각 테스트 데이터마다 정확히 한 행에 출력하는데, 모든 장을 합치는데 필요한 최소비용을 출력한다.

04-1. 예제 입력 1

2
4
40 30 30 50
15
1 21 3 4 5 35 5 4 3 5 98 21 14 17 32

04-2. 예제 출력 1

300
864

5. 풀이 및 답

#include <iostream>
#include <algorithm>
#define INF 1000000000
using namespace std;

int sum[501], file[501], dp[501][501];

int main() {
    int T; 
    cin >> T;
    while (T--) {
        int t; 
        cin >> t;

        for (int i = 1; i <= t; i++) {
            cin >> file[i];
            sum[i] = sum[i - 1] + file[i];
        }

        for (int i = 1; i <= t; i++) {
            for (int j = 1; j + i <= t; j++) {
                dp[j][i + j] = INF;
                for (int k = j; k < i + j; k++) {
                    dp[j][i + j] = min(dp[j][i + j], dp[j][k] + dp[k + 1][i + j] + sum[i + j] - sum[j - 1]);
                }
            }
        }
        cout << dp[1][t] << "\n";
    }
    return 0;
}

각 파일의 크기를 입력받고, sum[i]에 1부터 i까지의 파일 크기의 누적 합에 저장한다.

dp[j][i+j]는 파일 j에서 i+j까지 합치는데 드는 최소 비용을 저장하는 공간이고, 초기에는 INF로 설정되어 있다.
파일 구간을 j에서 i+j까지 두 부분으로 나누고, 두 부분의 최소 비용을 합산해 전체 최소 비용을 계산한다.
sum[i+j] - sum[j-i]은 i+j까지의 파일을 모두 합친 결과의 크기이다.

1번 파일부터 t번 파일까지 합치는데 드는 최소 비용이 저장된 dp[1][t]를 출력하고 종료한다.

정답!

코딩 테스트 스터디 끝!
앞으로도 꾸준히 코테 문제를 풀 생각이다 ㅎㅎ

[백준 / C++] Day90. 2xn 타일링

해린 — Sun, 1 Sep 2024 22:04:42 +0900

2024. 09. 01 - 코딩테스트 스터디 Day90

01. 문제

2×n 크기의 직사각형을 1×2, 2×1 타일로 채우는 방법의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.

아래 그림은 2×5 크기의 직사각형을 채운 한 가지 방법의 예이다.

02. 입력

첫째 줄에 n이 주어진다. (1 ≤ n ≤ 1,000)

03. 출

첫째 줄에 2×n 크기의 직사각형을 채우는 방법의 수를 10,007로 나눈 나머지를 출력한다.

04-1. 예제 입력 1

04-2. 예제 출력 1

05-1. 예제 입력 2

05-2. 예제 출력 2

6. 풀이 및 답

n에 따른 2×n 크기의 직사각형을 채우는 방법의 수는 아래와 같다
n = 1 → dp[1] = 1
n = 2 → dp[2] = 2
n = 3 → dp[3] = 3
n = 4 → dp[4] = 5
n = 5 → dp[5] = 8

위 결과를 통해 아래와 같은 점화식을 구할 수 있다
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]

#include <iostream>

using namespace std;

int main() {
	int dp[100001];
	int n;
	cin >> n;

	dp[1] = 1;
	dp[2] = 2;

	for (int i = 3; i <= n; i++) {
		dp[i] = (dp[i - 1] + dp[i - 2]) % 10007;
	}

	cout << dp[n];

	return 0;
}

위 점화식을 가지고 코드를 작성해보았다.

정답!

[백준 / C++] Day89. 가장 긴 감소하는 부분 수열

해린 — Sat, 31 Aug 2024 23:00:57 +0900

2024. 08. 31 - 코딩테스트 스터디 Day89

01. 문제

수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 감소하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오.
예를 들어, 수열 A = {10, 30, 10, 20, 20, 10} 인 경우에 가장 긴 감소하는 부분 수열은 A = {10, 30, 10, 20, 20, 10} 이고, 길이는 3이다.

02. 입력

첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다.
둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 Ai가 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 1,000)

03. 출

첫째 줄에 수열 A의 가장 긴 감소하는 부분 수열의 길이를 출력한다.

04-1. 예제 입력 1

6
10 30 10 20 20 10

04-2. 예제 출력 1

4. 풀이 및 답

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

int main() {
	int N;
	cin >> N;

	int A[1000];
	int dp[1000];

	for (int i = 0; i < N; i++) {
		cin >> A[i];
		dp[i] = 1;
	}

	for (int i = 1; i < N; i++) {
		for (int j = 0; j < i; j++) {
			if (A[i] < A[j]) {
				dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
			}
		}
	}

	int result = dp[0];
	for (int i = 1; i < N; i++) {
		result = max(result, dp[i]);
	}

	cout << result;

	return 0;
}

dp 배열을 선언하고 각 요소를 1로 초기화한다. dp에는 배열 A의 i번째 요소를 마지막으로 포함하는 감소하는 부분 수열의 최대 길이를 담는다.

중첩 반복문을 사용하여 감소하는 부분 수열의 최대 길이를 찾도록 한다.
A[i]보다 그 왼쪽에 있는 수가 더 크다면 dp[i]와 dp[j]+1를 비교하여 dp[i]에 넣는다.

예를 들어,

6
10 30 10 20 20 10

위와 같이 입력 값이 들어왔고, 현재 i가 2인 상태라면
A[i] = A[2] = 10이고,
A[i]보다 왼쪽에 있는 숫자 중 A[i] 값보다 큰 수 30가 A[1]에 존재하기 때문에,
dp[2] = 1과 dp[1] + 1 = 2를 비교하여 더 큰 수인 2를 dp[2]에 넣는다.

→ 감소하는 부분 수열(30, 10)을 찾았기 때문에 A의 2번째 요소를 를 마지막으로 포함하는 감소하는 부분 수열의 길이(dp[2])를 갱신한 것이다.

마지막으로 dp 배열에서 가장 큰 값을 찾아 출력한다.

정답!

[백준 / C++] Day88. 퇴사 2

해린 — Fri, 30 Aug 2024 22:48:45 +0900

2024. 08. 30 - 코딩테스트 스터디 Day88

01. 문제

상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.
오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.
백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.
각각의 상담은 상담을 완료하는 데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.
N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.
1일2일3일4일5일6일7일TiPi

	1일	2일	3일	4일	5일	6일	7일
Ti	3	5	1	1	2	4	2
Pi	10	20	10	20	15	40	200

1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.
상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.
또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.
퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.
상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.

02. 입력

첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 1,500,000)이 주어진다.
둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 50, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)

03. 출력

첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.

04-1. 예제 입력 1

04-2. 예제 출력 1

05-1. 예제 입력 2

05-2. 예제 출력 2

06-1. 예제 입력 3

06-2. 예제 출력 3

07-1. 예제 입력 4

07-2. 예제 출력 4

4. 풀이 및 답

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

int dp[1500001];

int main() {
	int n, t, p;
	cin >> n;

	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		cin >> t >> p;
		dp[i + t] = max(dp[i + t], dp[i] + p);
		dp[i + 1] = max(dp[i], dp[i + 1]);
	}

	cout << dp[n + 1] << '\n';

	return 0;
}

dp 배열을 선언하여 인덱스인 i일까지 얻을 수 있는 최대 수익을 저장한다.
i일마다 해당 날의 상담을 수행했을 때와 수행하지 않았을 때를 비교해서 더 큰 값으로 갱신한다.

dp[i + t] = max(dp[i + t], dp[i] + p)

현재 상담을 수행했을 때, 상담이 끝나는 시점(i + t)의 최대 수익을 갱신한다.

dp[i + 1] = max(dp[i], dp[i + 1])

현재 상담을 수행하지 않았을 때, 다음 날(i + 1)의 최대 수익을 갱신한다.

동작 예시

첫 번째 예제를 가지고 동작을 보도록 하겠다.

1. 1일차 상담 (3일, 10p)

상담을 한 경우, 4일차(1+3) 수익 10 → dp[4] = 10
상담을 안 한 경우, 2일차(1+1) 수익 0 → dp[2] = 0

2. 2일차 상담 (5일, 20p)

상담을 한 경우, 7일차(2+5) 수익 20 → dp[7] = 20
상담을 안 한 경우, 3일차(2+1) 수익 0 → dp[3] = 0

3. 3일차 상담 (1일, 10p)

상담을 한 경우, 4일차(3+1) 수익 20 → dp[4] = max(10, 10) = 10
상담을 안 한 경우, 4일차(3+1) 수익 그대로 20 → dp[4] = 20

4. 4일차 상담 (1일, 20p)

상담을 한 경우, 5일차(4+1) 수익 20 → dp[5] = max(0, 30) = 30
상담을 안 한 경우, 5일차(4+1) 수익 그대로 30 → dp[5] = 30

5. 5일차 상담 (2일, 15p)

상담을 한 경우, 7일차(5+2) 수익 45 → dp[7] = max(20, 45) = 45
상담을 안 한 경우, 6일차(5+1) 수익 그대로 30 → dp[6] = 0

6. 6일차 상담 (4일, 40p)

상담을 한 경우, 10일차(6+4) 수익 70 → 10일차는 퇴사날을 넘김
상담을 안 한 경우, 7일차(6+1) 수익 그대로 0 → dp[7] = 45

7. 7일차 상담 (2일, 200p)

상담을 한 경우, 9일차(7+2) 수익 245 → 9일차는 퇴사날을 넘김
상담을 안 한 경우, 8일차(7+1) 수익 그대로 45 → dp[8] = 45

정답!

참고한 게시글

[ 백준 15486 ] 퇴사 2 (C++)

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